量化分析怎么做 量化分析一般用什么工具

量化分析是一种利用数学模型分析数据潜在规律，寻找交易机会并完成自动化交易的方法。在时代，量化分析变得尤为重要，需要正确理解相关概念并学会运用量化分析方法解决实际问题。

1. 量化分析的基础工具

1) ricequant、joinquant、优矿是常见的免费量化平台。

2. 量化分析的数据库工具

2) SQLite是推荐的数据库工具，用于储存量化策略需要的数据。

3. 量化分析的回测工具

3) zipline包是支持各种回测的工具，优矿和聚矿也是基于此的。

4. 量化分析的因子回测工具

4) Alphales包主要用于初期的因子回测，加快因子计算的速度。

5. 量化交易策略评估工具

5) 根据量化交易软件提供的报告、图表、指标等工具，分析和评估自己的策略，采用多维度方法比较不同策略和基准。

6. 技术指标分析工具

6) 包括均线金叉死叉、跳空缺口、黄金分割线等指标，在回测工具中可以分析各种标的，如基金、比特币等。

7. 数据分析常用包

7) NumPy用于存储和处理大型矩阵，提供了矩阵、线性代数、傅里叶变换等解决方案；SciPy用于数值计算和科学技术计算；pandas用于数据分析和数据操作。

8. 混沌理论在量化分析中的应用

8) 混沌理论结合质性思考与量化分析，探讨动态系统中的数据关系，解释和预测复杂系统的行为。

9. 数学模型在量化分析中的作用

9) 数学模型如统计分析、人工智能算法等，帮助寻找交易机会、分析数据规律，并实现自动化交易。