大数据杀熟的原因和对策 大数据杀熟出现的原因

2024-08-01 13:42:06 59 0

杀熟的原因和对策

1. 企业利润最大化的诱因

2023年4月16日

企业希望通过个性化定价策略来提高利润并在竞争市场中获得优势。

2. 双方信息不对称的现实

2022年04月01日08:00

互联网平台和客户所获得的信息和渠道是不一致的,平台享有大量客户数据基础。

3. 定价标准不透明引发争议

2022年10月28日

行业相关规则不规范,商家追求利润最大化,导致定价标准不透明。

4. 技术困境与监管缺失

2022年11月26日

平台算法权力极大,缺乏透明度与监管,可能导致信息不对称和算法歧视问题。

5. 数据驱动营销的转变

2023年6月14日

企业逐渐采用数据驱动营销方式,利用用户消费习惯和喜好信息实现精细运营。

6. 传统商业社会模式的改变

2020年09月15日19:25

传统商业社会中,熟客常被提供更好的价格,而现代社会中熟客可能遭受定价不公平的情况。

在当代社会中,企业为了利润最大化和竞争优势,采用技术对用户进行个性化定价,导致了杀熟现象的出现。双方信息不对称、定价不透明、技术困境与监管缺失等因素共同促成了这一现象。针对杀熟问题,应当加强监管与透明度,规范定价标准,减少信息不对称,以保护消费者权益与市场公平。

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